基于影响力的微博新兴热点事件检测

• 作者: 朱荔 李华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 新兴事件检测 微博影响力 聚类
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 98-101,165
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.05.025

摘要

从微博中准确高效地挖掘出正在发生的热点事件是近年来研究的热点。通过综合考虑微博用户的粉丝数量和微博本身的转发、评论次数计算每条微博的影响力，从而提出一种基于影响力的微博新兴热点事件检测方法 IEED（Influence-Based Emerging Hotspot Event Detection）。该方法运用层次聚类将微博帖子聚类为事件集，并提取出事件中的关键词构成事件摘要。通过运用现实生活中的新浪微博数据作为实验数据集来测试所提出的方法，实验结果证明，基于影响力的微博新兴热点事件检测方法（IEED）能在早期高效地检测出微博中的新兴热点事件，具备一定的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华	重庆大学计算机学院	155	2242	26.0	40.0
2	朱荔	重庆大学计算机学院	1	1	1.0	1.0