基于行为权值的微博用户影响力度量算法

• 作者: 文海英 杨杰 陈旭日 黎明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微博用户 最小二乘支持向量机 传播影响力 用户行为 影响覆盖率
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0110

摘要

用户影响力度量是目前微博研究的基础和热点方向，为了提高微博传播影响力度量的准确性，提出一种基于行为权值的微博用户影响力度量算法。对网络用户的转发、评论和提及等行为进行分析，将数据输入到最小二乘支持向量机中进行学习找到最合理的权值，并建立传播影响力度量模型，采用具体数据对算法的性能进行仿真测试。结果表明，相对于其他微博用户影响力度量算法，该算法不仅提高了微博用户影响力的度量准确性，而且可以准确刻画各种用户行为对网络传播力贡献。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明	湖南科技学院计算机系	26	23	2.0	4.0
2	文海英	湖南科技学院计算机系	40	171	7.0	11.0
3	杨杰	湖南科技学院计算机系	59	171	7.0	11.0
4	陈旭日	湖南科技学院计算机系	20	92	6.0	8.0