支持动态更新的微博话题用户影响力度量方法

• 作者: 俞晓明 刘悦 孟剑 程学旗 赵迪 郭岩
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 话题影响力 动态更新 用户特征 聚类
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 第二十五届全国信息检索学术会议(CCIR 2019)论文选登
• 页码范围: 22-29
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 7234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.sxu.ns.2019122

摘要

文章提出一种能在实时场景下有效度量微博话题中用户影响力的算法.首先从用户文本的话题相关度以及传播网络转评关系出发构建用户特征向量,然后对生成的用户向量使用聚类的方法得到一批高影响力用户,再对这部分用户进行排序最终得到高影响力用户排序列表.同时,算法构造了少量但有效的用户特征以及特征的增量式更新公式,可以在实时环境下增量式运行,适用于捕捉微博中频繁的动态变化.在已有的3个话题数据集上的实验结果表明,文章所提算法的MAP值为0.903.