一种基于话题传播的微博用户影响力分析方法

• 作者: 周刚 许斌 马俊 黄永忠
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 用户影响力 信息传播 话题传播网模型 PageRank算法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 735-742
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 字数: 6405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2013.06.015

摘要

基于微博话题传播过程,提出了一种新的用户影响力分析方法.该方法首先结合微博信息传播机制,构建信息推送网和信息转发网;其次,基于上述网络建立话题传播网模型并提出CTDN构建算法;最后,以该模型为基础设计并实现了一种用户影响力排序算法TD-InfluenceRank,该算法在迭代计算用户影响力时通过考虑节点间的信息传播,使影响力更多地转移给关系密切的节点.实验结果表明,以TD-InfluenceRank算法为核心的用户影响力分析方法,能够有效提高话题传播中用户影响力分析的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永忠		41	315	11.0	16.0
2	周刚		11	115	5.0	10.0
6	马俊		4	34	2.0	4.0
10	许斌		2	9	2.0	2.0