基于 PageRank 的微博用户影响力度量

• 作者: 王晓彤
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 用户行为交互 网络拓扑 用户影响力 影响力算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: ? 综合研究?
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2016.03.009

摘要

在微博社区中具有较高影响力的用户对信息推荐、市场营销、舆情控制等方面都起着重要作用。针对现有仅考虑网络拓扑结构的影响力研究方法，以微博用户为基础，提出了一种新的微博用户影响力度量模型———UIRank模型。此模型以用户之间的交互行为作为切入点，根据用户不同行为的权重差异确定用户间UIRank值的分配比例。实验证明，文中提出的影响力度量方法相比已有的方法更加准确和高效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓彤	广东工业大学计算机学院	2	28	2.0	2.0