微博中结合转发特性的用户兴趣话题挖掘方法

• 作者: 刘雨诗 张丰田 王永贵 肖成龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 微博 用户 兴趣转发 跟随转发 主题模型
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2068-2071
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.07.032

摘要

微博是当代社会重要的社交网络,转发是微博的重要功能之一.在以往的用户兴趣话题挖掘研究中并未对用户转发博文的动机作进一步分析,对用户的兴趣转发未有足够重视.针对微博的转发特性,提出一种在原有AT模型的基础上结合兴趣转发来挖掘微博用户兴趣话题的AT-IR模型;并通过对爬取的微博数据集进行实验,该模型在对用户兴趣提取的准确性上优于AT模型,同时该方法对其他主题模型也具有一定扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖成龙	辽宁工程技术大学软件学院	28	75	4.0	8.0
2	王永贵	辽宁工程技术大学软件学院	47	293	10.0	15.0
3	张丰田	辽宁工程技术大学软件学院	2	9	2.0	2.0
4	刘雨诗	辽宁工程技术大学软件学院	2	9	2.0	2.0