基于时间特性的微博热门话题检测算法研究

• 作者: 任亚缙 赵红运 闫光辉 陈勇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 微博 热门话题 时间因素 TimePageRank算法 用户兴趣 PageRank算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.009

摘要

以用户兴趣理论和用户之间的关注行为为基础,结合时间因素在微博热门话题检测中的重要作用,研究了如何有效荻取微博中最新、最有价值的话题问题,基于PageRank经典算法提出了一种带时间参数的热门话题检测算法(TimePageRank).算法首先使用投票机制抽取出用户感兴趣的话题并记录话题的生成时间;然后用权值计算公式计算每个话题的权值;最后使用TimePageRank算法对这些话题进行排名,从而检测出微博中的热门话题.真实数据集上的实验结果验证了该方法的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇	兰州交通大学电子与信息工程学院	16	42	4.0	6.0
2	闫光辉	兰州交通大学电子与信息工程学院	37	170	8.0	12.0
3	赵红运	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	26	2.0	2.0
4	任亚缙	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	27	2.0	3.0