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摘要:
利用话题检测技术将Blog信息按照所表达的话题进行归类和组织,可以使Blog信息更加有效、准确地为用户使用.研究了话题检测模型中的词频统计、权重计算以及相似度计算,把简单聚类算法与ISODATA算法相结合,并应用到中文Blog热门话题检测系统中,实验结果表明,文本分类的效果有了进一步的提高.
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关键词热度
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文献信息
篇名 中文Blog热门话题检测技术研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 Blog 话题检测 词频统计 权重计算 相似度计算 简单聚类算法 ISODATA算法
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 6-9
页数 分类号 TP391.1
字数 4683字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张欣 渤海大学信息科学与工程学院 5 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Blog
话题检测
词频统计
权重计算
相似度计算
简单聚类算法
ISODATA算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导