话题追踪技术研究综述

• 作者: 王卫姣
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 话题追踪技术 研究综述 语言模型
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 网络技术
• 页码范围: 147-149
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2635字
• 语种: 中文

摘要

海量的网络媒体信息使得人们在有限的时间内难以全面地掌握一些话题的信息,这样容易导致部分重要信息的遗漏.话题检测与追踪技术正是在这种需求下产生的.这种技术可以从庞大的信息集合中快速准确地获取人们感兴趣的内容.近几年,话题检测与追踪技术已成为自然语言处理领域热门的研究方向,它能把大量的信息有效地组织起来,并使用相关技术从中挖掘出有用的信息,用简洁有效的方式让人们了解一个事件或现象中所有细节以及它们之间的相关性.对话题跟踪的研究背景、相关概念、评测方法以及相关技术进行了综述,并总结了当前的相关技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卫姣	四川大学计算机学院	2	16	2.0	2.0