话题发现与追踪技术研究

• 作者: 张晓艳 王挺
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 话题发现与追踪 统一研究框架 表示模型
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 综述·探索
• 页码范围: 347-357
• 页数: 11页
• 分类号: TP301
• 字数: 8884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2009.04.002

摘要

话题发现与追踪以新闻流为处理对象,采用基于事件的信息组织方式进行研究,一直是自然语言处理领域里的热点.该研究借鉴大量相关研究尤其是信息检索中的经典模型和方法,取得了很大成功.首先介绍了话题发现与追踪的主要研究内容、评价方法以及发展历史;然后对其多个研究内容提出一个统一研究框架,并对该框架中的关键技术进行了详细分析;最后指出该领域中的关键问题及难点,并对未来研究做出展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王挺	国防科技大学计算机学院	39	558	10.0	23.0
2	张晓艳	国防科技大学计算机学院	8	281	5.0	8.0