基于朴素贝叶斯网络的微博话题追踪技术研究

• 作者: 冯军军 王海沛 贺晓春
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 朴素贝叶斯网络 微博 话题追踪
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 2244-2247,2284
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.11.034

摘要

根据微博的特点,提出了基于朴素贝叶斯网络模型的微博话题追踪算法,在改进型DF的文本特征选择方法的基础上,通过构建朴素贝叶斯网络模型,设计并实现对微博话题的追踪系统.实验结果表明,基于朴素贝叶斯网络的微博话题追踪系统具有分类简单、高效的优点,特别适合对微博热门话题进行追踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯军军		19	12	2.0	2.0
2	贺晓春		25	48	4.0	4.0
3	王海沛		6	6	1.0	2.0