基于层次聚类的微博敏感话题检测算法研究

• 作者: 潘大庆
• 来源期刊: 广西民族大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感话题 层次聚类 检测 微博 词频 词性
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4036字
• 语种: 中文

摘要

针对微博对社会舆情影响力日趋增大，设计了基于层次聚类的微博敏感话题检测算法，通过对微博内容的自动抓取，利用层次聚类算法实现对微博内容的智能识别，并以敏感话题为单位对微博内容进行分类．重点对层次聚类算法的实现过程进行研究，引入了词频、词性等关键参数因子，提高层次聚类算法分类精度．通过测试表明，检测算法的检测分类精度为95．3％，话题误判率不超过6％．