聚类算法在高校学生微博的应用研究

• 作者: 代明竹 高嵩峰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 聚类算法 热门话题 微博 高校 文本 算法改进
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.07.040

摘要

为研究聚类算法在高校学生微博的应用情况,针对K-means算法和分层聚类算法在聚类中心选择不精确的问题,基于高校学生使用微博的背景,对微博文本挖掘应用中聚类算法的应用进行改进.通过文本的矢量表示、文本相似度计算和聚类算法的实现,验证了聚类算法在微博热门话题检测的准确性和效率,并针对实验数据提出几点针对性的措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高嵩峰	北京建筑大学机电与车辆工程学院	7	37	3.0	6.0
2	代明竹	北京建筑大学机电与车辆工程学院	4	15	1.0	3.0