结合微博关注特性的UF_AT模型用户兴趣挖掘研究

• 作者: 任俊阳 刘宪国 张旭 王永贵
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 微博 用户关注特性 作者主题模型 兴趣挖掘
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1982-1985
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.016

摘要

微博作为国内主流社交网站,信息量与日俱增.目前微博用户兴趣挖掘方法大多停留在研究用户浏览网页时点击行为、用户所发微博内容或所在社区等表象层面,尚未深入到微博用户使用特性层面.从用户微博内容出发,结合用户关注对象微博,提出一种改进作者主题模型UF_AT(users focus-author topic).最后对真实数据进行实验得出,模型在用户兴趣主题以及主题词概率值上均高于AT模型,而且用户兴趣主题准确、全面,同时验证了UF_AT模型在挖掘用户兴趣中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭	辽宁工程技术大学软件学院	42	255	7.0	14.0
2	王永贵	辽宁工程技术大学软件学院	47	293	10.0	15.0
3	刘宪国	辽宁工程技术大学软件学院	6	47	4.0	6.0
4	任俊阳		1	10	1.0	1.0