结合信任和用户关系的微博关注推荐算法

• 作者: 王梦佳 贺智明 郑剑
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 信任度 用户行为 用户关系 关注推荐 逻辑回归
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3560-3563
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.12.009

摘要

用户关注推荐在微博信息分享平台中扮演着非常重要的角色.现有的用户关注推荐模式大多采取内容及背景相似性度量用户距离,且多数使用单一因素进行排序推荐,没有针对用户群体进行分类,推荐效果一般.提出了一种针对非名人用户的新型关注推荐算法RTLR,该算法同时使用用户关系和互动行为信息进行推荐,并结合多因素建立逻辑回归模型.从国内用户最多的新浪微博中采集真实数据进行实验,结果显示新型模型有效地提高了关注推荐的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺智明	江西理工大学信息工程学院	32	151	7.0	10.0
2	郑剑	江西理工大学信息工程学院	64	155	6.0	10.0
3	王梦佳	江西理工大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0