基于微博数据分析的算法研究

• 作者: 陈希邦 骆伟
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 微博 k-means算法 网络交流平台 实时信息
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 26-27
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2017.18.026

摘要

随着全球信息化的发展和社交网站的丰富,越来越多的人喜欢在社交网站上分享自己的心情,发布一些动态.微博作为一种新型的既有关注又可以分享信息的社交媒体,它形式多样化、发布便捷、传播快、交互式更强的特点受到了大量用户喜爱.自微博兴起以来,微博的发布数量非常庞大,而如何有效、快速地挖掘出自己所需要的信息非常重要.选择新浪微博为研究对象,通过网络爬虫从新浪微博上获取微博信息,并通过k-means算法对数据进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆伟	江西理工大学理学院	7	12	2.0	3.0
2	陈希邦	江西理工大学理学院	3	7	2.0	2.0