新浪微博数据爬取研究

• 作者: 傅篱 梁娟 谢兵 陈智
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 新浪微博 数据爬取 微博爬虫 Python
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2016.12.016

摘要

新浪微博的快速发展促进了基于微博数据的研究发展,如何获取微博数据是开展相关研究的首要问题.文中就分析爬取新浪微博数据的方法,提出了一种基于Python的语言,直接设置已登录用户Cookie信息,模拟浏览器访问的新浪微博数据爬取方案,解决了不使用新浪微博开放平台API爬取微博数据的主要问题,所实现的爬虫程序编程简单、性能稳定,能有效获取微博数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈智	邵阳学院信息工程系	15	23	3.0	4.0
2	傅篱	邵阳学院信息工程系	19	45	4.0	6.0
3	谢兵	邵阳学院信息工程系	32	99	5.0	8.0
4	梁娟	邵阳学院信息工程系	12	16	2.0	3.0