基于新浪微博的社交网络垃圾用户分析与检测

• 作者: 孟祥飞 徐路 王思雨
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 社交网络 新浪微博 垃圾用户 分类
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 所属期刊栏目: 信息时代
• 页码范围: 125-127
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

随着信息技术和互联网的飞速发展，社交网络在人们生活中扮演着不可替代的角色。但同时，社交网络中也充斥着各种各样的广告信息，严重影响了用户的体验。一些营销团队恶意注册的大量垃圾账号也让正常用户不胜其烦。针对这些问题，首先阐述了社交网络垃圾用户产生的原因，进而分析了垃圾用户的特征，最后基于新浪微博的数据，使用C4.5决策树分类算法对用户进行分类。实验结果显示，该方法检测用户的准确率为92％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥飞	中国民航大学计算机学院	1	8	1.0	1.0
2	徐路	中国民航大学计算机学院	1	8	1.0	1.0
3	王思雨	中国民航大学计算机学院	1	8	1.0	1.0