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基于社交网络的用户行为记忆性研究
基于社交网络的用户行为记忆性研究
作者:
宋礼鹏
李凯凯
原文服务方:
微电子学与计算机
社交网络
时间间隔
记忆性
双帕累托分布
相关性
摘要:
为了研究用户访问社交网络时的记忆效应,分析了某高校师生用户对QQ空间和新浪微博这两个目前较主流的社交平台的访问记录,采用自相关函数来量化记忆性,发现在阵发周期内,个体用户和群体用户的行为数都服从幂律分布,因此,记忆性取决于同一阵发周期内相邻时间间隔的关联性,并从相邻时间间隔相关性的角度分析了用户在线行为的记忆性.研究结果表明,在同一个阵发周期内用户在线行为相邻时间间隔的比率为双帕累托分布,用户根据该比值的大小来增加或减少之后的登陆频率,实证数据研究与理论分析相吻合,证实了时间间隔中记忆性的存在.
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篇名
基于社交网络的用户行为记忆性研究
来源期刊
微电子学与计算机
学科
关键词
社交网络
时间间隔
记忆性
双帕累托分布
相关性
年,卷(期)
2017,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
133-135,140
页数
4页
分类号
TP391
字数
语种
中文
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宋礼鹏
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李凯凯
中北大学计算机与控制工程学院
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时间间隔
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双帕累托分布
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位:
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7180
CN:
61-1123/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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