基于因果模型的社交网络用户购物行为研究

• 作者: 乔杰 曾艳 蔡瑞初 郝志峰 黎伊婷
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络购物 社交行为 反从众 FCI算法 因果网络
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 8319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12052/gdutxb.190147

摘要

社交网络用户的购物行为体现用户在社交影响下自身物质需求和社交需求的意愿,是社交网络营销的重要研究内容.传统的网络购物行为分析仅关注用户行为间的相似度,忽略了用户的社交需求及同伴行为的影响.对此,结合反从众理论和社交需求特性,对用户购物行为进行特征构建;其次,针对社交网络用户数据不完全观察特性,提出了基于快速因果推断(Fast Causal Inference,FCI)的用户行为因果机制发现算法;最后,基于模型的实验分析和实证分析验证了模型因果机制的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝志峰	广东工业大学计算机学院	166	940	14.0	20.0
3	蔡瑞初	广东工业大学计算机学院	66	279	10.0	13.0
6	乔杰	广东工业大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
7	黎伊婷	广东工业大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
8	曾艳	广东工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0