基于链接的微博用户可信度研究

• 作者: 刘晓飞 王梦阳 闫光辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 微博 用户可信度 影响力 PageRank算法 结构平衡
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2910-2913,2917
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.10.007

摘要

以新浪微博为研究对象,基于PageRank算法思想,参考网络群体结构平衡理论并且结合微博用户固有属性等因素,提出一种评估微博用户可信度的模型UC及相应的算法,以解决微博用户可信度比较问题.UC模型由用户自评估和用户互评估两个子模型构成,首先根据每个微博用户的固有属性使用自评估模型计算出每个用户的初始可信度值,然后将用户的初始可信度值作为用户互评估模型的输入计算出每个用户互评估可信度得分,从而对用户的可信度进行比较排序.真实数据集上的实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫光辉	兰州交通大学电子与信息工程学院	37	170	8.0	12.0
2	刘晓飞	兰州交通大学电子与信息工程学院	4	13	1.0	3.0
3	王梦阳	兰州交通大学电子与信息工程学院	1	13	1.0	1.0