新浪微博平台上的用户可信度评估

• 作者: 余伟 李石君 王峰
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 用户可信度 新浪微博 User-Rank
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 1125-1134
• 页数: 10页
• 分类号: TP393
• 字数: 8448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1306015

摘要

随着新浪微博用户数的增加，微博上的可信度危机凸显出来。定义了一种叫做用户可信度的新概念，并提出了一种评估用户可信度的模型User-Rank。该模型由自评估模型和互评估模型两个子模型组成。提出了一种计算用户可信度，并对其得分进行排序的算法。在基于新浪微博平台抽取的数据集上进行了实验，结果表明该算法优于一般的基础性算法，且互评估模型算法的时间复杂度仅为O(n2)。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王峰	武汉大学计算机学院	38	352	9.0	17.0
2	余伟	武汉大学计算机学院	34	260	10.0	14.0
3	李石君	武汉大学计算机学院	88	753	16.0	22.0