基于新浪微博健康信息用户的社会网络分析

• 作者: 兰雪 曹锦丹 杨程远
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 社会网络分析 社交媒体 微博 健康信息 用户分析
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 研究生论坛
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: G206|R-058
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2015.10.012

摘要

利用社会网络分析方法,在新浪微博平台上,以41个与健康相关的、粉丝量在100万以上的信息用户为例,探讨了微博中用户之间存在的社会网络结构及其中的信息传播特点,发现微博中健康信息用户之间的相互交流程度较低,并且存在抱团现象,不利于良好的信息交流;41个用户中虽然大部分属于核心区,但用户之间交流分散,并且有一些核心节点与其他节点完全零交流,造成了用户之间的信息不能达到有效的共享,信息不能得到广泛的传播.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹锦丹	吉林大学公共卫生学院医学信息学系	89	682	15.0	22.0
2	兰雪	吉林大学公共卫生学院医学信息学系	11	40	4.0	6.0
3	杨程远	吉林大学公共卫生学院医学信息学系	1	7	1.0	1.0