基于微博交互关系算法的敏感舆情研究

• 作者: 刘克刚 朱福喜 翁世进 高玮立
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 敏感舆情 敏感用户 交互关系 微博
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1979-1981
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.015

摘要

传统的敏感舆情模型中,不论是基于文本或是数据挖掘的分析方法都是直接处理网络舆情,未结合网络传播特性分析.针对上述问题,研究并采用基于微博交互关系算法:通过量化微博的敏感程度,分析用户的交互关系来构建微博敏感舆论传播模型.实验基于新浪微博,搜索到一定数量的敏感用户,对用户的交互行为进行分析,得到未来有发表敏感舆论倾向的用户并进行监控.实验结果证明,与传统的舆情模型相比,该方法可行且有效,开拓了舆情分析思路,适用于当前网络舆情研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱福喜	武汉大学计算机学院	46	250	9.0	13.0
2	刘克刚	武汉大学计算机学院	25	139	8.0	11.0
3	高玮立	武汉大学计算机学院	1	1	1.0	1.0
4	翁世进	武汉大学计算机学院	1	1	1.0	1.0