基于微博的网络舆情分析系统设计

• 作者: 张克亮 李伟刚 李勇
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 向量空间模型 TF-IDF 话题发现 舆情分析
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

微博作为一种近年出现的新型网络媒体形式,已经成为网络舆论的强磁场.通过微博自身的特点,分析其对网络舆情的价值,然后设计基于微博的网络舆情分析系统,包括文本预处理、微博文本的向量表示与提取、话题发现以及微博的传播态势和倾向性分析等过程,微博特征提取采用了TF— IDF模型,话题发现采用MBT形式化表述,最后展望该系统的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张克亮		17	192	10.0	13.0
2	李勇		6	34	3.0	5.0
3	李伟刚		2	24	2.0	2.0