基于微博数据的人工智能网络舆情分析 —以 ChatGPT 话题为例

• 作者: 代一方 南京财经大学经济学院
• 来源期刊: 传播与版权
• 关键词: ChatGPT 微博话题 LDA主题模型 公众态度
• 年，卷（期）: 2024,（21）
• 所属期刊栏目: 媒介与文化研究
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16852/j.cnki.45-1390/g2.2023.21.029

摘要

随着社交媒体的兴起，微博作为一种广泛使用的社交平台，吸引了大量用户参与讨论。本研究通过对微博ChatGPT话题数据进行主题分析和情感分析等，以识别公众在该话题上的观点和态度。本研究成果可以为政府、企业等提供有价值的信息，帮助其更好地理解公众对ChatGPT的态度，从而根据这些信息来制定相应的策略。