原文服务方: 科技与创新       
摘要:
2021-11-17,在江苏省盐城市大丰区海域发生了5.0级地震。对于该地震,江苏、上海、山东、浙江等邻省(市)沿海部分城市民众有感,其中江苏和上海两地互联网舆情反映众多,地震有感信息反馈量较大。对此次地震事件舆情进行回溯分析研究,利用人工智能自然语言处理技术进行舆情分析,通过地理信息系统呈现该地震有感范围及舆情时空特征。
推荐文章
基于微博舆情数据的震后有感范围提取研究
微博舆情数据
灾情判定
有感范围提取
基于新浪微博的2018年云南通海5.0级地震舆情时空特征分析
通海地震
新浪微博
时空分布特征
情感分析
基于微博的网络舆情分析系统设计
向量空间模型
TF-IDF
话题发现
舆情分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于微博数据的江苏大丰海域5.0级地震舆情分析与 有感范围提取*
来源期刊 科技与创新 学科 地球科学
关键词 地震应急 江苏盐城大丰地震 新浪微博 人工智能
年,卷(期) 2024,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 133-135
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2024.09.040
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2024(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
地震应急
江苏盐城大丰地震
新浪微博
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
论文1v1指导