基于D3.js的微博舆情分析可视化研究

• 作者: 杨鹤标 黄冠华
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 微博舆情分析 数据可视化 D3.js
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 1767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161406

摘要

随着微博用户数量的不断增多,微博舆情分析得到了高度重视,可视化研究成为微博舆情分析的热门课题.现有的微博舆情可视化研究主要从影响力、传播过程、语义等方面进行分析,往往使用拆线图、柱状图等形式展现结果.借助D3.js可视化库数据驱动、高效灵活的特点,提出了一种以力导向图为基础的微博舆情可视化方案.该方案可实时、直观地展现当前微博舆情热点及其关注度、用户情感和热点间的相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鹤标	江苏大学计算机科学与通信工程学院	78	637	13.0	22.0
2	黄冠华	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	9	1.0	1.0