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摘要:
针对目前研究转发预测的方法忽视了微博传播过程中用户关注网络的问题,基于微博信息的转发机制,结合传染病建模理论,提出一种基于微博关注网络的转发预测模型.首先建立微博转发者与其被关注粉丝之间的数量关系,然后建立微博传播者预测模型.微博数据集上的实验结果表明,与基准模型相比,该模型能够取得更好的预测效果.
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文献信息
篇名 基于微博关注网络的转发预测算法研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 微博 预测模型 信息传播
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 121-124
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 2974字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.07.44
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘超 重庆理工大学计算机科学与工程学院 45 50 4.0 5.0
2 杨宏雨 重庆理工大学计算机科学与工程学院 22 52 4.0 6.0
3 姚耿 重庆理工大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (71)
共引文献  (31)
参考文献  (7)
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研究主题发展历程
节点文献
微博
预测模型
信息传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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