低信噪比神经元锋电位检测的新方法

• 作者: 封洲燕 王静 郑晓静
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经元锋电位 主成分分析 非线性能量算子 信噪比 四极电极
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、生物医学工程
• 页码范围: 941-947
• 页数: 7页
• 分类号: Q424|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2011.05.028

摘要

细胞外神经元锋电位记录中经常包含许多小幅值信号,为了正确检测这些小幅值低信噪比的锋电位,增加单次实验的神经元检出数量,设计一种针对四极电极阵列记录信号的锋电位检测算法.提取4通道信号主成分分析的第一分量,计算该分量的非线性能量算子,从而减小噪声并增强锋电位.检测阈值的设定采用一种两步法,用于减小锋电位发放密度变化以及大幅值锋电位对于阈值的影响.仿真数据和实验记录数据的验证结果表明,这种主成分与非线性能量算子相结合的阈值检测法适用于四极电极等测量点高密度分布的微电极阵列记录信号,能够显著提高小幅值低信噪比锋电位信号的正确检出率,特别是能够有效地检出重叠锋电位,为后续的神经信息解码和神经网络分析提供更充分的数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	封洲燕		36	329	10.0	18.0
2	王静		72	979	16.0	29.0
3	郑晓静		6	41	1.0	6.0