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摘要:
介绍了自适应滤波器的基本原理,对最小均方(LMS,Least Mean Squares)和递归最小二乘(RLS,Recursive Least Squares)自适应算法进行仿真分析及对比研究.仿真结果及实例均表明,两种算法都能有效抑制和抵消各种干扰,但相比之下,RLS算法具有更好的收敛性能及稳定性.
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文献信息
篇名 LMS和RLS自适应滤波算法对比研究
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自适应滤波 最小均方 递归最小二乘 对比研究
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 132-134,144
页数 分类号 TP301
字数 2256字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1980.2011.02.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李刚 19 85 5.0 8.0
2 李姣军 25 111 7.0 9.0
3 李恒 4 39 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波
最小均方
递归最小二乘
对比研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
总被引数(次)
13371
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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