作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
自适应滤波算法根据采用优化准则的不同,通常分为两类最基本算法:最小均方误差(LMS)类算法和递归最小二乘(RLS)类算法。本文重点介绍了最小均方误差算法和递归最小二乘算法,并将这两类算法在MATLAB上进行仿真,并对结果作出比较和分析。
推荐文章
LMS和RLS自适应滤波算法对比研究
自适应滤波
最小均方
递归最小二乘
对比研究
基于LMS与RLS算法的自适应均衡器性能研究
码间干扰
自适应均衡器
收敛速度
稳态性能
自适应滤波LMS类算法探究
自适应滤波
LMS算法
变换域
仿射投影算法
频域LMS算法
QR分解
一种新的变换域自适应LMS滤波算法
变化域LMS
分数傅里叶变换
自适应滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 LMS与RLS自适应滤波算法对比研究
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 LMS RLS MATLAB
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TN911
字数 2768字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2012.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑田娟 2 8 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (24)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
LMS
RLS
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
论文1v1指导