图像拼接在医疗器械高精度检测中的应用

• 作者: 梅杨杨 谢海明 郭世俊 韩露
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 双目图像传感器 图像拼接 形态学-Harris算法 高精度检测
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 218-220
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.01.087

摘要

针对当前机器视觉检测领域中单目图像传感器无法对微小医疗器械实现高精度检测的缺点,提出一种基于双目图像传感器的微小零件检测方法.从系统软硬件方面对拼接的精度进行了研究,提出了一种改进后的Harris算法用于特征点精确提取:首先对图像进行形态学处理,然后提取特征点,克服了Harris算子对噪声较敏感、易造成角点位置偏移、失去角点信息等缺点:利用归一化互相关函数对提取的特征点匹配,并用RANSAC算法对误匹配点对进行剔除最终实现亚像素级检测.基于图像拼接的双目机器视觉高精度检测方法,提高了图像分辨率,摆脱了摄像机像素对检测精度的制约,实现微米级检测.该技术同时适用于对超出摄像机视野范围的大尺寸医疗器械检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢海明	上海理工大学医疗器械与食品学院	22	71	5.0	7.0
2	韩露	上海理工大学医疗器械与食品学院	4	7	1.0	2.0
3	梅杨杨	上海理工大学医疗器械与食品学院	2	7	1.0	2.0
4	郭世俊	上海理工大学医疗器械与食品学院	5	14	3.0	3.0