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摘要:
文章根据总运费最小化原则,以用户空间数据库为背景建立了针对多个配送中心的选址优化模型.为了对选址优化模型求解,提出了一种变异粒子群算法.以地理信息系统(GIS)为平台,对山东省区域物流配送中心的选址优化进行了实证研究,所得结果符合山东省实际情况,表明文章提出的选址优化方法具有较大的应用价值.
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文献信息
篇名 基于GIS和粒子群算法的物流配送多中心选址优化方法及应用
来源期刊 现代管理科学 学科 经济
关键词 物流选址 配送中心 选址 优化模型 粒子群算法 GIS
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 管理创新
研究方向 页码范围 94-96
页数 分类号 F224|F252
字数 3906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-368X.2011.12.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新运 山东财经大学信息管理学院 38 297 9.0 15.0
2 唐保国 山东财经大学信息管理学院 6 44 4.0 6.0
3 梁立魁 山东财经大学信息管理学院 2 31 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
物流选址
配送中心
选址
优化模型
粒子群算法
GIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代管理科学
月刊
1007-368X
32-1281/C
大16开
江苏省南京市北京西路70号22号楼(江苏省委大院内)
1982
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
22
总被引数(次)
82495
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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