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摘要:
掌纹图像可由一个T型结构分为指根区域、内侧区域和外侧区域3个部分,合理地利用这些分区信息,可以有效地提高掌纹识别的效率和正确率.为此,提出一种自适应的T型结构分区算法,利用掌纹中的主线信息,并结合掌纹的灰度和方向场构造一个目标函数;通过搜索寻找目标函数的最大值实现T型结构的定位,以实现对掌纹的分区.实验结果表明,采用文中的算法能够获得有效的掌纹分区结果.
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文献信息
篇名 一种自适应的T型结构掌纹分区算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 掌纹识别 图像处理 掌纹分区
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1463-1467
页数 分类号 TP391.4
字数 3804字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 封举富 北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室 24 360 9.0 18.0
2 高欣 北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室 2 3 1.0 1.0
3 刘重晋 北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室 3 10 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
掌纹识别
图像处理
掌纹分区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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