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摘要:
极端冰灾天气下线路覆冰闪络跳闸是激发大电网脆弱性、导致大面积停电的重要因素。覆冰闪络跳闸等现象的风险评估是建立冰灾防御体系的基础。基于电网层面,进行了冰灾天气下线路覆冰闪络跳闸的风险状态识别与风险建模。根据覆冰闪络跳闸特性分析,界定了输电网绝缘系统的脆弱点,即覆冰期绝缘系统冰凌桥接、融冰期冰凌断流等临界点。进一步建立了覆冰闪络状态的划分原则与风险等级,并对预测冰况进行了模糊模式识别和风险评级,为运行人员提供了动态风险信息。针对数据的小样本、多输入等特点,采用统计学习理论结构风险最小化方法,构建了最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)冰闪跳闸风险评估模型,依据贝叶斯(Bayesian)证据推理优化模型参数。通过与误差反向传播人工神经网络(artificial neural networkwith error back propagation,BP-ANN)算法对比,验证了该模型的有效性。最后通过脆弱性指标分析了网架结构破坏的严重性与电网绝缘系统的脆弱性。
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文献信息
篇名 架空线路覆冰闪络跳闸特性分析与风险建模
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 极端冰灾天气 覆冰闪络跳闸 模糊状态识别 风险评级 小样本数据建模 脆弱性指标
年,卷(期) 2011,(31) 所属期刊栏目 电力系统运行与规划
研究方向 页码范围 149-158
页数 分类号 TM71
字数 8412字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建学 西安交通大学电气工程学院 61 3154 27.0 56.0
2 王秀丽 西安交通大学电气工程学院 162 6387 44.0 77.0
3 王锡凡 西安交通大学电气工程学院 216 10595 60.0 97.0
4 孙羽 西安交通大学电气工程学院 6 227 6.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
极端冰灾天气
覆冰闪络跳闸
模糊状态识别
风险评级
小样本数据建模
脆弱性指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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