利用高光谱图像技术检测鸡胴体内部粪便污染物

• 作者: 刘木华 欧阳静怡 沈杰 涂冬成 赵进辉
• 来源期刊: 江西农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱图像 粪便污染物 鸡胴体 检测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 动物科学与动物医学
• 页码范围: 573-577
• 分类号: S851.34+7.2
• 字数: 2871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2286.2011.03.030

摘要

以鸡胴体为研究对象,探讨基于高光谱图像技术的鸡胴体内部粪便污染物检测方法.首先采集400～1 000 nm的鸡胴体高光谱图像；然后应用主成分分析(PCA)获得主成分图像,由第1主成分图像得到3个特征波长518.59,562.64,700.67nm,并以700.67 nm特征波长下的图像作为鸡胴体内部粪便污染物检测特征图像；最后构建掩膜以消除特征图像背景噪声并将其置为白色,并运用阈值分割和数学形态学完成粪便污染物的提取.试验结果表明,对100个鸡胴体样本进行检测,检测总正确率为93%.应用高光谱图像技术结合主成分分析等数据处理方法能较好地完成对鸡胴体内部粪便污染物检测,为鸡胴体内部粪便污染物在线快速检测提供重要的理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘木华	江西农业大学工学院	228	2503	23.0	41.0
2	欧阳静怡	江西农业大学工学院	10	46	3.0	6.0
3	赵进辉	江西农业大学工学院	36	66	5.0	7.0
4	涂冬成	江西农业大学工学院	2	25	2.0	2.0
5	沈杰	江西农业大学工学院	1	20	1.0	1.0