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摘要:
极值负荷的幅值与出现时刻是决定调度运行计划的重要依据,而其预测精度往往不尽如人意。实现概率化的预测,是规避极值负荷预测不准确所带来的风险的有效途径。以最高负荷为例,深入剖析了极值负荷的多峰特性,分析了幅值与出现时刻的统计规律,建立了日落时刻与晚高峰出现时间之间的回归模型;基于日间极值负荷增量的分类统计,预测下一天的各个子高峰幅值的概率分布(probabilistic density function,PDF),运用序列运算理论计算日最高负荷幅值的概率分布,最终根据全概率公式,实现了日最高负荷出现时刻的概率性预测方法。中国北方某城市的实际预测表明,所提出的概率化预测方法可以有效地解决极值负荷预测问题。
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文献信息
篇名 极值负荷及其出现时刻的概率化预测
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 电力系统 短期负荷预测 母线负荷预测 序列运算理论 极值负荷 出现时刻
年,卷(期) 2011,(22) 所属期刊栏目 电力系统运行与规划
研究方向 页码范围 64-72
页数 分类号 TM71
字数 6191字 语种 中文
DOI
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短期负荷预测
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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