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摘要:
传统的二维DCT(discrete cosine transform)无法稀疏表示除水平或垂直方向以外的边缘,而具有强方向表示能力的方向预测离散余弦变换(directional prediction DCT,简称DPDCT)计算复杂度又过高.针对这些问题,提出了一种快速方向离散余弦变换(fast directional discrete cosine transform,简称FDDCT).该算法沿给定的方向模式进行变换.避免了DPDCT中的插值运算,可以快速、稀疏地表示图像中各向异性边缘信息.此外,FDDCT通过设计块边界提升,在进一步集中边缘能量的同时保证了算法的完全重构.实验结果表明,FDDCT计算复杂度不超过DCT的1.4倍;采用同样的编码方法,基于FDDCT的压缩图像与基于DCT以及DPDCT的压缩图像相比,峰值信噪比可提高0.4dB~1.6dB,而且边缘细节更加清晰、完整.
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文献信息
篇名 图像压缩中的快速方向离散余弦变换
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 图像压缩 稀疏表示 方向变换 离散余弦变换 零树编码
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 计算机图形学与计算机辅助设计
研究方向 页码范围 826-832
页数 分类号 TP391
字数 3578字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2011.03805
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈波 国防科学技术大学理学院 13 124 7.0 11.0
2 王红霞 国防科学技术大学理学院 10 75 5.0 8.0
3 成礼智 国防科学技术大学理学院 44 510 13.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
稀疏表示
方向变换
离散余弦变换
零树编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导