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摘要:
随着食品加工业的发展,对果实的自动分级技术要求越来越高,仅仅依据果皮损伤情况、色泽、果梗保存情况等指标项来进行水果品质分级已不能满足生产需要,可食率便成为对果实品质筛选分级的一个重要参考指标.为此,阐述了一种基于计算机视觉技术对毛叶枣可食率的无损估测方法,即在不破坏果实完整性的情况下,通过对毛叶枣的X光透视图像进行处理,分别估测出毛叶枣果实和果核的体积、质量,进而完成对可食率的估算.
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文献信息
篇名 计算机视觉在毛叶枣可食率估测中的应用研究
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 毛叶枣 可食率 X射线 计算机视觉
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 158-161
页数 分类号 TP391.41
字数 2714字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2011.09.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章程辉 海南大学科研处 37 193 8.0 10.0
2 晁德起 海南大学机电工程学院 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
毛叶枣
可食率
X射线
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
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