毛叶枣的计算机视觉分级技术研究

• 作者: 晁德起 章程辉 陈晓娜 黄勇平
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 毛叶枣 NI vision assistant 果面缺陷 自动分级
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 158-161
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2011.05.041

摘要

根据农业部发布的农业行业标准NY/T 484-2002,基于M Vision Assistant系列软件对毛叶枣提出了一种自动分级方法.以黑色传送带为背景,采用CCD摄像机在毛叶枣样本的滚动中采集图像,通过对图像进行初步分割、灰度化、平滑去噪、增强、边缘检测、二值化等处理得出样本果实大小、表面缺陷大小以及果梗识别,进而借助机械手完成对毛叶枣品质的自动分级,识别结果与人工挑选结果吻合率分别达到:优等品吻合92.43%,一等品吻合96.34%,二等品吻合95.60%,残次品吻合95.95%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章程辉	海南大学科研处	37	193	8.0	10.0
2	晁德起	海南大学机电工程学院	3	16	2.0	3.0
3	陈晓娜		1	6	1.0	1.0