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摘要:
研究了基于计算机视觉的干枣在线分级,通过计算机视觉技术获取干枣的图像,对该图像进行阈值分割等处理,确定干枣的检测方向,进一步对干枣的尺寸、颜色、缺陷等进行快速精确的分类.试验表明,该方法检测速度快,正确率高,适用范围宽,能够满足农产品加工过程中计算机视觉水果分级技术的要求.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的干枣在线分级
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 计算机视觉 干枣 在线分级
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 140-142
页数 分类号 TP391
字数 2438字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5276.2012.03.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建华 扬州大学机械工程学院 53 400 12.0 17.0
2 陈明 3 16 3.0 3.0
3 姜继祥 扬州大学机械工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
干枣
在线分级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
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