针叶苗木计算机视觉特征提取方法

• 作者: 强锡富 杨延竹 白景峰 赵学增
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 针叶苗木 计算机视觉 特征标志点
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.3|S791
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2000.05.021

摘要

为解决基于计算机视觉技术的针叶树种苗木自动分级系统的关键技术问题,提出了一种应用精确定位的苗木图像特征标志点提取苗木计算机视觉特征的新方法.该方法通过分析苗木的形态特征,利用苗木图像灰度矩阵和背景分离的灰度矩阵分别得到了5个特征标志点和苗木轴向边缘标志点矩阵.并在标志点的基础上,应用相应的计算方法实现了苗高、地径、根长、冠投影面积、根投影面积等12个苗木视觉特征量的提取,为苗木自动分类器提供了有效的特征输入.实验结果表明,本方法具有计算速度快、易于实现、测量准确等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵学增		133	1496	19.0	30.0
2	强锡富		48	917	18.0	29.0
3	杨延竹		7	97	5.0	7.0
4	白景峰		3	62	3.0	3.0