原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
针对水池实验室中船模位置的跟踪问题,提出计算机视觉跟踪的方法.首先对视频图像进行逆透视投影矫正,然后利用CamShift算法实时跟踪船模在图像中的重心位置,最后将船模的图像坐标换算成实际空间坐标,实现船模位置的精确跟踪.该方法具有系统工作稳定性高,安装简单方便,跟踪精度高、效果较好等特点,同时还可利用跟踪得到的位置坐标,计算出船模的航速和航迹向,以实现这两个状态参数的跟踪,为实时跟踪船模等课题研究打下基础.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的船模位置跟踪
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 船模跟踪 CamShift算法 计算机视觉 OpenCV
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 U666.158|U675.6|TP391.411
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖英杰 上海海事大学商船学院 124 651 14.0 17.0
2 陈亮 上海海事大学商船学院 16 113 5.0 10.0
3 陈增志 上海海事大学商船学院 2 4 1.0 2.0
4 白响恩 上海海事大学商船学院 25 174 8.0 12.0
5 吴善刚 上海海事大学商船学院 18 56 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
船模跟踪
CamShift算法
计算机视觉
OpenCV
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
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总被引数(次)
13718
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