CloudCD:基于云计算平台的交往社区发现系统

• 作者: 李红燕 王腾蛟 苗高杉 赵鹏
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 社区发现 社会网络 海量数据
• 年，卷（期）: 2011,（z2）
• 所属期刊栏目: 演示系统
• 页码范围: 764-768
• 分类号: TP393
• 字数: 2959字
• 语种: 中文

摘要

交往社区发现已经成为社会网络分析中一个重要的研究课题.借助于社区发现技术,可以挖掘网络中更多有价值的、可靠的隐含信息,有利于用户做出更准确、更有价值的判断和决策.但是随着社交网络的信息量日益庞大,传统技术已经很难满足对海量数据的处理需求.为有效处理大规模网络数据,借助于云计算平台,实现了一种基于云计算平台的社区发现系统——CloudCD；考虑到社区中各节点的重要性差别,CloudCD首先挖掘社区中处于核心地位的节点,然后再扩展得到附属节点,用户可以通过设定扩展步长来获得不同层次粒度的社区结构；另外,系统也充分考虑了社区重叠的状况.通过不同粒度社区挖掘、社区重叠、系统加速比3个实验,展示了系统的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王腾蛟	北京大学信息科学技术学院	60	1977	21.0	44.0
2	李红燕	北京大学信息科学技术学院	17	72	6.0	7.0
3	苗高杉	北京大学信息科学技术学院	5	19	3.0	4.0
4	赵鹏	北京大学信息科学技术学院	34	149	6.0	12.0