基于模糊最近邻聚类学习算法的海水藻类繁殖状态预测

• 作者: 张颖 李鹏 邬益川
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊最近邻聚类 藻类繁殖 叶绿素a 状态预测 泛化性能
• 年，卷（期）: 2011,（z1）
• 页码范围: 32-35
• 分类号: X55
• 字数: 4231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2011.S1.008

摘要

为了预报海洋赤潮等灾害的发生,需要监测海水中藻类的繁殖状况.通过建立针对海水中叶绿素a浓度状态的预测模型间接预测海水中藻类的繁殖生长状况.运用基于数据的模糊最近邻聚类学习算法对采样数据进行聚类处理,基于最优模糊逻辑系统建立了针对海水叶绿素a浓度状态的预测模型.根据采样数据的特点和降低模型阶次的实际需求,设计了改进的模糊最近邻聚类学习算法,并应用于叶绿素a浓度状态的预测.实验结果表明,该方法可有效提取样本数据的特征,降低数据维数,提高算法学习的收敛速度.改进的模糊最近邻聚类学习算法降低了预测模型构造的复杂度,使模型具有较好的泛化性能,能够有效预测海水中藻类的繁殖生长状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张颖	上海海事大学信息工程学院	44	295	11.0	16.0
2	邬益川		7	7	1.0	2.0
3	李鹏	上海海事大学信息工程学院	5	4	1.0	1.0