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摘要:
并行编译技术的首要问题就是程序中可并行点的发现.以程序执行时间、程序中的循环部分、数据依赖性分析以及程序执行时间与循环次数比等特征来表征程序的可并行性,并采用SVM根据以上特征进行程序中的可并行点的挖掘.实验证明,该方法更能符合实际应用的需要,发现的可并行点做并行化后有可观的性能加速比.
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文献信息
篇名 一种基于特征的程序可并行点发现方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 并行编译 数据依赖 特征 SVM
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 24-26
页数 分类号 TP338.6
字数 3847字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 261 2058 25.0 31.0
2 李培峰 苏州大学计算机科学与技术学院 138 995 16.0 24.0
3 郭慎 苏州大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
并行编译
数据依赖
特征
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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