分数阶Fourier域强弱LFM信号检测与参数估计

• 作者: 刘锋 张鑫 徐会法
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶Fourier变换 LFM信号 逐次消去 聚类分析 检测与参数估计
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 1063-1068
• 分类号: TN957.51
• 字数: 5031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.07.016

摘要

分数阶Fourier变换(FRFT)由于其特有的性质,非常适合处理线性调频(LFM)信号,尤其是,作为一种线性变换,可以克服多分量LFM信号之间的交叉项干扰.但是采用逐次消去法检测多分量LFM信号时,每检测一个LFM信号,都要对信号分别求旋转角α∈[0,π]的FRFT,再进行二维搜索,计算量很大.为了提高FRFT对多分量LFM信号的检测效率,本文提出一种在分数阶Fourier域检测强、弱LFM信号的新方法.首先,分析了逐次消去法和聚类分析法检测多分量LFM信号的原理,以及它们的优缺点.然后,提出一种聚类分析和逐次消去相结合的信号检测方法,利用平面截取信号在平面(u,α)上的尖峰,并引入基于广度优先搜索邻居(BFSN)的聚类算法,对截取的信号尖峰进行聚类分析,获得每个LFM信号对应的信号尖峰,实现多个较强信号的检测与参数估计,再利用逐次消去法实现弱信号的检测.该方法可以同时检测多个能量相近的LFM信号,提高了检测效率,以及次强信号的参数估计精度,并有效地抑制了强信号对弱信号的遮蔽影响.通过对信号进行平面切割处理,减少了BFSN聚类算法中输入集样本数量,降低了算法的计算量.最后,仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘锋	海军航空工程学院电子信息工程系	60	499	11.0	20.0
2	张鑫	海军航空工程学院电子信息工程系	23	112	6.0	9.0