基于K-均值聚类的动态多种群粒子群算法及其应用

• 作者: 刘衍民 赵庆祯 隋常玲
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 K-均值 动态多种群
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1019-1025
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

针对粒子群算法在求解复杂的多峰问题时极易陷入局部最优解的问题,提出一种基于K-均值聚类的动态多种群粒子群算法（KDMSPSO）.在该算法中,利用K-均值聚类算法将种群分成若干个子群（聚类）;为了增强子群间的信息交流,对子群进行动态重组;在每个子群中,粒子的速度由它所在子群的中心粒子和该粒子所有邻居的信息共同调整.在基准函数测试和实际应用中,其结果显示KDMSPSO算法相比其他PSO算法具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庆祯	山东师范大学管理与经济学院	72	780	15.0	24.0
2	隋常玲	遵义师范学院数学系	30	247	9.0	15.0