一种基于ANFIS的配电网故障分类方法及其适应性分析

• 作者: 何正友 张钧 谭熙静
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 故障分类 自适应神经模糊推理系统 电弧故障 适应性
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 23-29
• 分类号: TM77
• 字数: 3853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.04.005

摘要

基于自适应神经模糊推理系统,利用配电网系统故障后产生的丰富的暂态信号,设计了一种用于谐振接地配电系统故障分类方法.在PSCAD/EMTDC中建立了仿真模型,分别仿真研究了该方法在不同信噪比、电弧故障、不同负荷水平以及不同系统等效阻抗四种工况下的适应性.通过仿真结果得出,在电弧故障和不同系统等效阻抗两种工况下,分类方法具有较强的适应性;而在信噪比较低以及负荷加重工况下,分类的准确性和过渡电阻的大小相关.提出应增加滤波器环节和增加重负荷工况下的训练样本以提高分类方法的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何正友	西南交通大学电气工程学院	303	7125	45.0	69.0
2	张钧	西南交通大学电气工程学院	9	225	6.0	9.0
3	谭熙静	西南交通大学电气工程学院	2	36	2.0	2.0